Le théorème d'Hypocrite : Une histoire de la manipulation par les chiffres de Pythagore au Covid-19 Antoine Houlou-Garcia, Thierry Maugenest
Résumé
Comment des nombres, des équations, des théorèmes ont-ils pu justifier la nécessité d'un impôt inéquitable, légitimer des politiques autoritaires, faire condamner des innocents, promouvoir des médicaments sur la base de statistiques trompeuses ? Au fil des siècles, les chiffres ont fini par s'émanciper de toute morale. Il devient urgent de les rendre plus justes et surtout plus humains. De Pythagore, qui a invoqué la puissance des nombres pour conduire des cités à la guerre, aux politiciens modernes qui gouvernent la planète, la longue histoire du côté obscur des mathématiques nous est révélée dans un récit aussi savoureux qu'explosif.
- Auteur :
- Houlou-Garcia, Antoine
- Auteur :
- Maugenest, Thierry
- Éditeur :
- Paris, Albin Michel, 2020
- Genre :
- Essai
- Langue :
- français.
- Description du livre original :
- 1 vol. (352 p.)
- ISBN :
- 9782226446435.
- Domaine public :
- Non
Table des matières
- Introduction
- Le côté obscur de la force
- 1. Liaisons dangereuses
- A beau mentir qui vient de loin
- Des nombres et des notes
- Les nombres au service de l’aristocratie
- À l’assaut de la démocratie !
- Les calculs de Platon
- De l’aristocratie à la méritocratie
- 2. Calculs machiavéliques
- Les jeux de pouvoir et de hasard
- L’algorithme comme général en chef
- Bonnie & Clyde
- Les croissants de la colère
- Manipuler pour coopérer
- Malice au pays des merveilles
- Manipulation perfide ou choix politique ?
- 3. L’État demande des comptes
- Des chiffres et des êtres
- Les filles du Roy
- Les drôles de calculs du chevalier
- Quand on aime, on ne compte pas
- Les zigzags de Quesnay
- Il faut sauver le soldat Louis XV
- Mieux vaut en rire
- 4. De l’homme moyen à l’homme à abattre
- Le grand arithméticien de l’univers
- De la loi divine à la loi politique
- Le crépuscule des dieux
- À la recherche de l’homme moyen
- Mise au ban
- Au nom de la loi (normale)
- Pour qui sonne le glas ?
- 5. Être (un chiffre) ou ne pas être
- Miroir, mon beau miroir
- Pour une statistique littéraire
- À combien d’esclaves équivaut un homme libre ?
- Un homme, un vote (ou presque)
- Diviser pour mieux régner
- 2 68 09 07 190… à chacun son chiffre !
- L’union fait la force des faibles
- Prière de cocher la case qui vous correspond
- Guerre et paix
- 6. L’équation du prisonnier
- Jugement de Dieu, jugement des chiffres
- De l’algorithme aux probabilités
- J’accuse… un piètre mathématicien !
- Copie corrigée
- Calculites chroniques
- Selon que vous serez puissants ou misérables…
- Les bons comptes font les bons amis… et de nouveaux ennemis
- 7. Gouverner sur tableau de bord
- Déchéance de rationalité
- De la mesure du bonheur au moral des ménages
- Les chiffres aléatoires du chômage
- Composez votre panier
- Errances et incohérences de l’indice des prix
- L’argent n’a pas d’odeur, le PIB non plus
- Cycles vertueux du pognon de dingue
- Additionner les chiffres ne suffit plus ? Maquillez-les !
- De la perversité à la perversion des chiffres
- Sommes-nous les paramètres d’une équation qui nous échappe ?
- 8. Dérèglements de compte
- Un seul être vous ment… et tout est dépeuplé
- Qui veut gagner des millions ?
- D’étranges erreurs sur tableur Excel
- Des torchons et des serviettes
- Polluer moins pour polluer plus (et inversement)
- Chiffrer l’opinion pour mieux l’orienter
- 9. Connais-toi toi-même (et surtout les autres !)
- Du rêve de l’automate à la réalité de l’algorithme
- Le cercle des prophètes
- L’ère des algotraders
- Démocratie versus algocratie
- Les algorithmes vont-ils détruire le monde ?
- Socrate et les Big Data
- 10. Comptes d’apothicaires
- Des malades et des chiffres
- Vers la mathématique médicale
- Le paradoxe de Simpson ou la manipulation de bonne foi
- Les mots sur les maux
- Les vaccins de la colère
- Tous les résultats sont-ils faux ?
- Le virus des prédictions
- L’impossible équation du Coronavirus
- La gestion de la crise, entre intérêt, solidarité et cupidité
- Du chiffre des épidémies aux épidémies de chiffres
- Conclusion
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