Table des matières

• Les algorithmes fascinent, les algorithmes inquiètent
• Qu'est-ce qu'un algorithme ?
  • Des procédés et des symboles
  • Algorithmes et mathématiques
  • Les mots pour le dire
  • Au-delà du séquencement d'instructions
  • Algorithmes et données
  • Les méthodes algorithmiques
  • L'apprentissage automatique
• Algorithmes, ordinateurs et programmes
  • Des algorithmes aux ordinateurs
  • Les premières machines
  • Des machines et des langages
  • L'information numérisée
  • Divers et universels
• À quoi servent les algorithmes
  • Calculer
  • Gérer de l'information
  • Communiquer
  • Explorer
  • Analyser des données
  • Traiter le signal
  • Commander un objet
  • Fabriquer des biens
  • Modéliser et simuler
• Ce que les algorithmes ne font pas
  • Les limites du calcul
  • Le temps du calcul
  • Les autres ressources
  • La fiabilité
  • La sécurité
  • L'interaction avec les humains
• La pensée informatique
  • L'utilisation d'outils pour penser
  • Tout est échange d'information
  • La forme algorithmique de la connaissance
  • Des langages à profusion
  • La coexistence de différents degrés d'abstraction
  • Et comment pensent les informaticiennes ?
• En finir avec le salariat
  • L'auto-stoppeur et le taille-crayon
  • Utiliser le temps de travail
  • Les lendemains qui déchantent ?
• En finir avec le travail
  • Petite histoire de la technique et du travail
  • Produire plus et travailler moins ?
  • La libération du travail
• En finir avec la propriété
  • La propriété des biens non rivaux
  • Les algorithmes et les programmes
  • Gratuit mais lucratif
  • Le vainqueur remporte le tout
• Gouverner au temps des algorithmes
  • L'informatisation de l'administration
  • La participation des citoyens à la vie démocratique
  • L'information des citoyens
  • Entreprises, syndicats, associations, etc.
• Un algorithme dans la cité
  • Boucs émissaires
  • La prise de décision
  • La contestation d'une décision
• La responsabilité des algorithmes
  • Y a-t-il un pilote dans la voiture ?
  • Les assistants personnels numériques
  • La Bourse et les ordinateurs
• Données personnelles et vie privée
  • Les données personnelles
  • Les gouvernements
  • Les entreprises
  • Les données de santé
  • La mémoire numérique
  • Inconscient individuel et collectif
• Équité, transparence et diversité
  • L'équité
  • La transparence
  • La diversité
  • La confiance
  • Mieux se comprendre
• Informatique et écologie
  • Algorithmes et réchauffement de l'atmosphère
  • Algorithmes et systèmes complexes
  • L'informatique consommatrice d'électricité
  • Les valeurs
• L'enseignement de l’informatique
  • Vivre au temps des algorithmes
  • Travailler au temps des algorithmes
  • Que faut-il enseigner?
  • Comment l'enseigner ?
  • L'inclusion
• L'humain augmenté
  • Nos facultés augmentées
  • Une autre espèce ?
  • Des humains sur mesure ?
  • L'immortalité
  • Augmentés ou diminués ?
• Un algorithme peut-il être intelligent ?
  • Créer un être intelligent
  • Un problème de point de vue
  • L'intelligence et le jeu de l'imitation
  • Intelligence ou intelligences ?
  • Une machine à broyer les concepts
• Un algorithme peut-il être amoureux ?
  • La créativité
  • Les émotions
  • La conscience
• Le temps des choix
• Références