L'IA sera ce que tu en feras : Les 10 règles d'or de l'intelligence artificielle Jean-Philippe Desbiolles

Résumé

"D'un côté une IA surpuissante, de l'autre une IA stupide... J'en ai assez d'entendre tout et son contraire sur l'IA. On théorise au lieu de faire. On pense data et on oublie l'apprentissage. On fait de l'IA un sujet techno-logique, alors que c'est un sujet humain. On lui attribue un effet magique, quand sa performance est liée à son utilisation. ".

Auteur :
Desbiolles , Jean-Philippe
Éditeur :
Malakoff, Dunod,
Genre :
Essai
Langue :
français.
Description du livre original :
1 vol. (145 p.)
ISBN :
9782100800438.
Domaine public :
Non
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Table des matières

  • Table
  • Remerciements
  • Préface
  • Introduction
    • Vers un monde sans fin
      • Nos règles du jeu
      • L’IA est une révolution humaine
      • L’IA nous survivra
  • 1 Arrêtez d’appeler ça « intelligence artificielle »
    • Trois raisons d’oublier les termes « intelligence artificielle »
    • Définir l’IA
    • Les six sens de l’IA
      • Le langage : l’IA vous comprend !
      • La voix : l’IA vous parle et vous entend !
      • La reconnaissance visuelle : l’IA vous voit !
      • L’empathie : l’IA vous ressent !
      • La gestion du savoir : l’IA est omnisciente !
      • Le raisonnement : l’IA réfléchit !
  • 2 Arrêtez d’en parler et lancez-vous
    • Stop aux Proofs of concept (POC) et autres expérimentations (XP)
    • Passez à l’échelle industrielle
    • Bâtissez votre learning factory sur 4 piliers
      • L’amélioration continue
      • L’innovation
      • La gestion des talents
      • Les assets
    • Veillez à la symbiose entre les métiers et l’IT
  • 3 Par où commencer ?
    Priorisez !
    • Êtes-vous dans un domaine où il y a confluence entre données structurées et non structurées ?
    • Êtes-vous dans un domaine à haute activité manuelle et/ou intellectuelle avec des corpus d’informations dynamiques ?
    • Êtes-vous dans un domaine où des patterns statistiques sont discriminants pour le traitement à appliquer ?
    • Êtes-vous dans un domaine où le flux d’informations à traiter est divers, hétérogène et dense ?
    • Êtes-vous dans un domaine où l’humain a un rôle de supervision, de contrôle ou de revue ?
    • Êtes-vous dans un domaine où l’humain doit être capable de démontrer des preuves ou des faits ?
    • Êtes-vous dans un domaine où l’interaction Homme-machine est dense ?
    • Deux critères d’éligibilité complémentaires relatifs au monde industriel
  • 4 Ne faites pas de l’IA un sujet technologique
    • Vous êtes les nouveaux développeurs
    • Vous croyez être prêts ? Vous ne l’êtes pas
    • L’humain : problème et solution de l’équation
    • L’IA : nouveau juge de paix ?
  • 5 Arrêtez de croire en Harry Potter
    • Oubliez la baguette magique
    • L’IA sera ce que vous en ferez
    • IA et biais : un nouveau Janus
    • Veillez à l’adoption
      • Réapprendre à poser des questions
      • Couper court au double système
      • Donner du sens et une identité à l’IA
      • Assurer un pont entre les sachants et les utilisateurs
    • Performance rime avec utilisation
    • Pas d’intelligence artificielle (IA) sans architecture d’informations (AI)
      • Intégration avec le SI
      • Architecture SOA (Service Oriented Architecture) et API
  • 6 Ne devenez pas obsessionnel de l’IA
    • Quoi que vous fassiez, vous serez touché
    • L’IA n’est pas le seul composant de la transformation
    • Pensez à la famille
    • Quelles combinaisons ? Quels cas d’application ?
      • Exemple dans le domaine industriel : l’inspection visuelle cognitive
      • Exemple dans le domaine de la grande distribution : prédictions du turnover des magasins en utilisant le machine learning
      • Exemple dans le domaine de la banque et de l’assurance : améliorer la détection de fraudes avec des données non structurées
  • 7 Laissez l’IA stimuler votre créativité
    • L’IA comme source d’inspiration
    • L’IA fait son cinéma…
      • Hollywood me voilà !
    • Systèmes apprenants et série B
      • L’IA créatrice de fragrance
      • L’IA fashionista
    • L’IA simple faussaire, copieuse ou… créatrice ?
      • La création d’un tableau
    • L’IA aux enchères
      • L’achèvement d’une symphonie
  • 8 Soyez prêts : vous allez vivre dans un monde augmenté
    • Intelligence artificielle, intelligence augmentée : 2 initiales pour 2 visions du monde
    • Redesignez l’expérience client et les interfaces utilisateurs
      • Une nouvelle interaction Homme-machine
      • Une intelligence pour un nouveau modèle multicanal
    • Inventez votre collaboration avec la machine
      • Les humains au bord de la rupture
      • Remise en pouvoir des hommes et des femmes
    • « Déterministe » et « probabiliste » sont les deux mots-clefs
  • 9 Grandissez avec l’IA
    • IA humaine, oui mais jusqu’à quand ?
    • Apprendre de l’Homme
    • Apprendre par l’Homme
    • Apprendre sans l’Homme
    • Grandir avec l’Homme
    • IA et éthique : une nouvelle doctrine à inventer
  • 10 Ne demandez pas ce que l’IA peut faire pour vous, mais ce que vous pouvez faire avec l’IA
    • Les fondements du new deal
    • Développer de nouvelles compétences en continu
    • Repenser l’éducation
    • Faire évoluer les mentalités
    • Erasmus for AI
      • Les principes fondamentaux du programme Erasmus for AI
        • L’apprentissage par la pratique
        • Apprendre à apprendre
        • Éthique par design
      • Le contenu du programme Erasmus for AI
        • Sciences cognitives : apprendre à apprendre et à enseigner
        • Formation augmentée : apprendre à comprendre et à challenger les nouveaux concepts
        • La mise à l’échelle : apprendre à appliquer l’IA et à industrialiser
    • Les cognitive natives sont déjà là
  • Conclusion

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